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毕业年薪直接加5W!懂数据可视化的留学生到底有多抢手?!

发布日期:2019-09-06 14:40   来源:未知   阅读:

  ,将不同的资料来源建立关系,比如将墨尔本大学的Student ID与Subject Code做关联,帮助资料随着当初简历的关系顺流而下,不需要在提前合并成扁平化的表。

  相比Excel、Python、R语言在这一步先行合并的处理方式,Power BI的表格体积不会过分庞大,未来在进行表格更新是也会方便很多。

  Step 3·PowerView:这也是澳骄妹在引言中提到的关键一步——对资料进行分析与可视化。分析师需要做出专业的数据仪表板,通过互动式图表展示自己的工作亮点,并寻找到Business Insights!

  其中最为重要基础的两个阶段——现状、原因分析中,便会大量使用Excel、Power BI和Tableau。

  然而Excel虽然最简单方便,但容量却很有限,对数据岗需要处理的信息而言简直是杯水车薪;更让人头疼的是需要手动进行数据分析,工作效率极其受阻。

  Tableau虽然操作简洁,但在清理数据方面比较弱,资料清洗能力完全不是Power BI的对手,同时免费版的许多功能都被限制。

  相比之下,不需要手写代码、功能齐全、有90多种来源获取资料、150种图表供用户免费试用的Power BI,对于入门数据分析领域的同学来说性价是最高的。

  除了好上手易使用,学会Power BI,还有一个更大的好处——涨工资啊!

  作为澳洲近几年的大热求职岗位,Data Analyst可谓是许多留学生的求职第一选择。

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